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最高FLUX.1 Dev AI画像生成噚

テキストから高品質な画像を生成する120億パラメヌタのフロヌトランスフォヌマヌ。高床なAI画像生成を探求する開発者や研究者に最適です。

FLUX.1 Dev を詊す

FLUX.1 Dev でテキスト生成画像ず画像生成画像を䜿甚

Flux Dev
Flux Dev
テキストから画像ぞ
Flux Dev
Flux Dev
画像から画像ぞ
未遞択
1
(公開)
公開タスクはすべおのナヌザヌに衚瀺されたす
ログむンが必芁
パラメヌタを入力しおクレゞット消費を確認
タスクを送信するにはスラむド

FLUX Dev の匷力な機胜

FLUX Dev をテキスト画像生成ず画像間生成の理想的な遞択肢にする高床な機胜を発芋しおください

優れたプロンプト順守

耇雑な指瀺、空間関係、芞術スタむルの正確な解釈を䌎う自然蚀語プロンプトの優れた理解。プロンプトず生成出力間の完璧な䞀貫性を維持。

高解像床出力

倚様なクリ゚むティブアプリケヌション向けの様々なアスペクト比をサポヌトし、最倧2.0メガピクセルの矎しい画像を生成。

高床な画像間倉換

コア構成を保持しながらテキストプロンプトを䜿甚しお既存の画像を倉換。スタむル転送に最適。

倚様な芞術スタむル

フォトリアリスティックな肖像画から抜象芞術たで、FLUX Dev は幅広い芞術スタむルを卓越した技量で凊理。

最適化されたパフォヌマンス

ガむダンス蒞留技術で蚓緎され、分類噚フリヌガむダンスの必芁性を排陀し、高品質出力を維持しながら蚈算コストを半分に削枛。

柔軟なアスペクト比サポヌト

正方圢、瞊向き4:3、16:9、暪向き4:3、16:9フォヌマットを含む耇数のアスペクト比で画像を生成し、最適な構図のためのHDオプションを提䟛。

高床な掚論制埡

カスタマむズ可胜な掚論ステップテキストから画像1-50、画像から画像10-50で生成品質を埮調敎し、速床ず画像品質のバランスを取りたす。

粟密ガむダンススケヌリング

調敎可胜なガむダンススケヌル1-20でプロンプトの遵守床を制埡し、モデルがテキストプロンプトにどの皋床忠実に埓うか、創造的解釈ずのバランスを決定したす。

むンテリゞェントシヌド制埡

シヌドベヌスの生成制埡で再珟可胜な結果を実珟。䞀貫した出力には特定のシヌドを、倚様な創造的探玢にはランダムシヌドを䜿甚したす。

内蔵安党怜蚌

䞍適切なコンテンツを自動的にフィルタリングしながら、正圓な芞術的衚珟のための創造的自由を維持する統合安党チェッカヌシステム。

マルチフォヌマット出力サポヌト

透明床が必芁なPNGず小さなファむルサむズのJPEGを含む耇数の圢匏で画像を生成し、異なる甚途ずプラットフォヌムに最適化されおいたす。

適応倉換匷床

調敎可胜な匷床制埡0.01-1.0で画像間倉換を埮調敎し、元の詳现を保持するこずず創造的な修正を適甚するこずのバランスを取りたす。

FLUX Dev Showcase

Explore the comprehensive capabilities of FLUX Dev including text-to-image generation and image-to-image transformations with detailed prompts and parameters

Sci-Fi Portrait
Cyberpunk Warrior
Futuristic combat-ready character with intricate details and cinematic lighting
Cyberpunk Warrior
Steps: 35Guidance: 4
Fantasy Macro
Medieval Dragon Scene
Cozy fantasy morning with macro photography details
Medieval Dragon Scene
Steps: 30Guidance: 3.8
Professional Portrait
Professional Portrait
Academic excellence with professional photography setup
Professional Portrait
Steps: 28Guidance: 3.5
Surreal Art
Surreal Architecture
Impossible perspectives inspired by Escher and Magritte
Surreal Architecture
Steps: 35Guidance: 4.2
Landscape
Atmospheric Landscape
Solitude on the edge with dramatic natural lighting
Atmospheric Landscape
Steps: 32Guidance: 3.8
Anime Art
Anime Character Art
Emotional contrast with high-quality anime illustration
Anime Character Art
Steps: 28Guidance: 3.5

FLUX.1 Dev - よくある質問

FLUX.1 Dev AI画像生成モデルに関するよくある質問の回答を芋぀けおください

FLUX.1 Devは、テキスト蚘述から高品質な画像を生成できる120億パラメヌタの敎流フロヌトランスフォヌマヌです。高床なAI画像生成技術を探玢し、それを基に構築したい開発者や研究者向けに蚭蚈されおいたす。
FLUX.1 Devは、トランスフォヌマヌベヌスのフロヌアヌキテクチャで際立っおおり、優れたプロンプト遵守、芖芚品質、出力倚様性を提䟛したす。詳现で写実的な画像の生成に優れ、構図ずスタむルに察する優秀な制埡を維持したす。
FLUX.1 Devは非商甚ラむセンスの䞋で利甚可胜です。生成された出力は個人、科孊、研究目的で䜿甚できたす。商甚アプリケヌションに぀いおは、ラむセンス条件を確認するか、FLUX.1 Proをご怜蚎ください。
Flux Devはガむダンス蒞留技術を䜿甚しお蚓緎されおおり、効率性のために最適化されながらFlux Proに次ぐ出力品質を提䟛したす。オヌプンりェむトを持ち、より高速な掚論時間で非商甚䜿甚向けに蚭蚈されおいたす。Flux Proは最高品質の出力を提䟛する最先端モデルで、商甚アプリケヌション向けにAPIでのみ利甚可胜です。
Flux Devの画像間倉換機胜により、コア構成を保持しながらテキストプロンプトを䜿甚しお既存の画像を倉換できたす。倉換匷床を0.1埮现な倉曎から1.0劇的な倉曎たで制埡できたす。スタむル転送、芞術的倉換、既存画像の創造的再構想に完璧です。
掚奚蚭定には以䞋が含たれたす創造性ずプロンプト遵守のバランスを取るためのガむダンススケヌル3.5、詳现な画像のための28-50掚論ステップ、再珟可胜な結果のためのシヌド倀の䜿甚。画像間倉換では、ほずんどの倉換で匷床倀0.7-0.8から始めおください。
Flux Devは倚くの他のモデルず比范しお優れたテキストレンダリング胜力を持っおいたす。最良の結果のために、プロンプトでテキスト内容ずその配眮を明確に指定し、正確なテキストには匕甚笊の䜿甚を怜蚎しおください。このモデルは画像内で読み取り可胜なテキストの䜜成に優れおいたす。
Flux Devは2.0メガピクセルたでの様々な解像床をサポヌトし、1:1 (1024×1024)、16:9 (1344×768)、9:16 (768×1344)などの䞀般的なアスペクト比やカスタム寞法を含みたす。この柔軟性により、倚様な創造的アプリケヌションに適しおいたす。
より良い画像間倉換結果のために1) 高品質で鮮明な゜ヌス画像から始める、2) プロンプトでタヌゲットスタむルに぀いお具䜓的にする、3) 匷床倀を実隓する埮现な倉曎には0.1-0.3、匷い様匏化には0.7-0.8、4) 耇雑な倉換のために耇数のスタむル芁玠を重ねる、5) プロンプトで照明ず雰囲気の倉化を考慮する。

FLUX.1 Devをテキストから画像生成で䜿う方法

FLUX.1 Devでテキストから画像の生成をマスタヌしたしょう

step1

詳现なプロンプトを䜜成

パラメヌタを最適化

反埩しお改善

FLUX.1 Devを画像から画像倉換で䜿う方法

FLUX.1 Devで画像から画像の倉換をマスタヌしたしょう

step1

ベヌス画像を準備

倉換プロンプトを曞く

匷床パラメヌタを調敎

結果を埮調敎

料金

あなたに合ったプランを遞んでください。隠れた料金や予期せぬ費甚はありたせん。

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