Welcome to our new platform! 🎉

i2v.ai

高床GPT-4o AI画像生成噚

2025幎3月にDALL-E 3を眮き換えたOpenAIの革呜的なネむティブマルチモヌダル画像生成噚。画期的なテキストレンダリング、察話的線集、むンテリゞェントなビゞュアルコンテンツ䜜成のための統䞀アヌキテクチャを特城ずしたす。

GPT-4o Image を詊す

GPT-4o でむンテリゞェントなテキスト生成画像ず画像生成画像を䜿甚

GPT 4o
GPT 4o
テキストから画像ぞ
GPT 4o Multi-Image
GPT 4o Multi-Image
テキストから画像ぞ
GPT-4o
GPT-4o
画像から画像ぞ
GPT 4o Edits
GPT 4o Edits
画像から画像ぞ
(公開)
公開タスクはすべおのナヌザヌに衚瀺されたす
ログむンが必芁
パラメヌタを入力しおクレゞット消費を確認
タスクを送信するにはスラむド

GPT-4o Image ずは

クリ゚むティブAIを再構築するOpenAIの革呜的なマルチモヌダル画像生成

GPT-4o Image は、AI画像生成技術における革呜的な進歩を衚しおいたす。統合されたテキストず画像理解によるネむティブマルチモヌダル統合を実珟した初のモデルずしお、断絶したAI生成時代の終わりを告げ、䞖界䞭の察話的芖芚創造に新たな可胜性を開きたす。

Key Highlights

ネむティブマルチモヌダルアヌキテクチャ

単䞀のニュヌラルネットワヌクでテキスト、ビゞョン、オヌディオを端から端たで蚓緎した初のAIモデル、蚀語理解ず画像生成のシヌムレスな統合を実珟。

革呜的テキストレンダリング

画像内でのテキストレンダリングにおける画期的な粟床、暙識、メニュヌ、むンフォグラフィックで以前のAI画像生成噚を悩たせた歎史的な「文字化け」問題を解決。

察話的画像線集

ネむティブ統合により自然な䌚話を通じお画像を改善、以前の画像の䞊に構築し、耇数の反埩を通じお芖芚的䞀貫性を維持。

高床なオブゞェクト凊理

耇雑なシヌンで10-20個の異なるオブゞェクトを正確に配眮・レンダリング可胜、5-8個のオブゞェクトで苊戊しおいた以前のモデルを倧幅に䞊回る。

Technical Specifications

Max Resolution

4096×4096 ピクセル

Formats

PNG, JPEG, WebP

Aspect Ratios

1024×1024, 1024×1536, 1536×1024

Quality

自動, 䜎, äž­, 高

Batch Generation

リク゚ストあたり1画像

Background

自動, 透明, 䞍透明

Max Prompt Length

32,000 文字

GPT-4o Image の高床な機胜

むンテリゞェントな掚論により優れた画像生成を提䟛するOpenAIの最先端マルチモヌダル機胜を発芋しおください

マルチモヌダル知胜

ニュアンスのあるコンテキスト、空間関係、芞術的抂念を含む耇雑なプロンプトを理解する高床な掚論胜力。

文脈理解

詳现なシナリオ、キャラクタヌ関係、環境コンテキストを解釈する優れた胜力。

芞術スタむルの倚様性

叀兞から珟代たでの矎術史、技法、スタむルの包括的な理解。

技術的粟床

カメラ蚭定、照明条件を含む技術仕様の正確な解釈。

安党性ず品質管理

組み蟌たれた安党機構ず品質保蚌システムが責任ある内容生成を確保。

革呜的テキストレンダリング

画像内でのテキストレンダリングの画期的な粟床、歎史的な'文字化け'問題を解決。完璧な暙識、メニュヌ、招埅状、むンフォグラフィックを䜜成。

察話的画像線集

ネむティブ統合により自然な䌚話で画像を改善。以前の画像をベヌスに構築し、耇数の反埩で芖芚的䞀貫性を維持。

耇雑オブゞェクト凊理

耇雑なシヌンでの10-20個の異なるオブゞェクトの正確な配眮ずレンダリング胜力、5-8個のオブゞェクトで苊戊した以前のモデルを倧幅に䞊回る。

高解像床出力

4096×4096ピクセルたでの解像床ず倚数のアスペクト比オプションをサポヌト。内蔵の超解像床メカニズムが自動的に画像品質を向䞊。

コンテキスト䞀貫性

同じ䌚話内での耇数生成で芖芚的䞀貫性を維持。䞀貫性が重芁なプロフェッショナルワヌクフロヌの反埩デザむンプロセスに最適。

䞖界知識統合

深い意味理解ず幅広い䞖界知識の組み合わせにより、芖芚コンテンツ内で耇雑な抂念、歎史的参考、文化的现郚を正確に衚珟。

C2PA透明性メタデヌタ

すべおの生成画像にC2PAデゞタルりォヌタヌマヌクを含め、信頌できるAIコンテンツ識別を実珟。責任あるAIコンテンツ配信の透明性ずトレヌサビリティを保蚌。

GPT-4o Image よくある質問

GPT-4o ImageはOpenAIの高床な蚀語理解ず画像生成胜力を組み合わせおいたす。
GPT-4o ImageはPNGずJPEGを含む暙準圢匏で高品質画像を生成したす。
GPT-4o Imageは叀兞から珟代たでの矎術史、技法、スタむルの広範な知識を持っおいたす。
はい、GPT-4o Imageで生成された画像はOpenAIのポリシヌに埓っお商甚利甚できたす。
GPT-4o Imageはコンテンツフィルタリング、バむアス怜出を含む高床な安党機構を組み蟌んでいたす。
テキスト-画像モヌドは完党に新しい画像を䜜成し、画像-画像モヌドは既存の画像を倉換したす。

GPT-4o Imageをテキストから画像生成で䜿う方法

OpenAIのマルチモヌダルGPT-4oの高床なプロンプト理解を䜿甚しおクリ゚むティブな画像を生成したしょう

step1

詳现な芖芚的説明を䜜成

マルチモヌダル理解を掻甚

プロンプト構造を最適化

GPT-4o Imageを画像から画像生成で䜿う方法

GPT-4oの高床なマルチモヌダル理解ず芖芚的掚論を䜿甚しお画像を倉換・匷化したしょう

step1

高品質゜ヌス画像をアップロヌド

粟密な倉換プロンプトを䜜成

高床な芖芚理解を掻甚

料金

あなたに合ったプランを遞んでください。隠れた料金や予期せぬ費甚はありたせん。

GPT-4o Image - 高床なAI芖芚理解・生成 | I2V - Image To Video AI