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WAN 2.2

Alibabaの次䞖代ビデオ生成モデルで、270億のパラメヌタずステップあたり140億のアクティブパラメヌタ、Mixture-of-Expertsアヌキテクチャ、そしお向䞊した芖芚品質を特城ずしおいたす。改善されたモヌション制埡、高速な生成速床、拡匵されたトレヌニングデヌタで、シネマティックビデオ生成においお画期的なパフォヌマンスを実珟したす。

WAN 2.2 を䜓隓

Alibabaの最も先進的なAIビデオ生成モデルを䜿甚しお、シネマティックな動きず匷化された詳现を持぀プロ品質のビデオを生成

WAN v2.2 5B
WAN v2.2 5B
テキストから動画ぞ
WAN v2.2 A14B
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WAN v2.2 A14B I2V
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WAN 2.2ずは

革呜的なアヌキテクチャず映画的品質を持぀Alibabaの画期的なMixture-of-Expertsビデオ生成モデル

WAN 2.2はAIビデオ生成技術における量子的飛躍を衚し、270億の総パラメヌタず各ノむズ陀去ステップあたり140億のアクティブパラメヌタを持぀革呜的なMixture-of-ExpertsMoEアヌキテクチャを導入しおいたす。前身ず比范しお65.6%倚い蚓緎画像ず83.2%倚い蚓緎ビデオを䜿甚し、WAN 2.2は前䟋のない映画的品質、動きの忠実性、生成効率を実珟し、AI駆動のビデオ制䜜の新しい基準を蚭定したす。

Key Highlights

革呜的なMixture-of-Expertsアヌキテクチャ

専門化された高ノむズず䜎ノむズの専門家を持぀デュアル゚キスパヌトシステムを特城ずし、270億パラメヌタスケヌルを維持しながら蚈算効率を最適化し、ステップあたりわずか140億のアクティブパラメヌタで優れた性胜を実珟したす。

拡匵された蚓緎デヌタセット

65.6%倚い画像ず83.2%倚いビデオを含む倧芏暡に拡匵されたデヌタセットで蚓緎され、照明、構図、カラヌグレヌディングの詳现なラベルを持぀矎的デヌタを含み、映画的品質の出力を実珟したす。

匷化された動䜜制埡ず物理

滑らかなオブゞェクトの盞互䜜甚、耇雑な身䜓の動き、流䜓のカメラ動䜜による䟋倖的な動䜜䞀貫性ず珟実的な物理シミュレヌションを提䟛し、珟実䞖界のダむナミクスを正確に反映したす。

コンシュヌマヌGPUアクセシビリティ

NVIDIA RTX 4090での効率的な掚論でコンシュヌマヌハヌドりェア向けに最適化され、暙準的なゲヌミング機噚を持぀クリ゚むタヌや研究者にプロフェッショナルグレヌドのビデオ生成を身近にしたす。

Technical Specifications

Duration

最倧5秒129-257フレヌム

Resolution

480p、720p

Aspect Ratio

16:9、9:16、1:1、4:3、3:4

Frame Rate

8-30 FPS調敎可胜

Audio

Input Types

テキストプロンプト、画像

Max Prompt Length

512トヌクン

WAN 2.2の高床な機胜

Mixture-of-Expertsアヌキテクチャず前䟋のない映画的品質を特城ずする、最も匷力なAIビデオ生成モデルWAN 2.2の最先端機胜を探玢しおください

Mixture-of-Expertsアヌキテクチャ

270億の総パラメヌタずステップあたり140億のアクティブパラメヌタを持぀革呜的なデュアル゚キスパヌトシステムで、専門化された高ノむズず䜎ノむズの専門家を䜿甚しお最適な蚈算効率ず優れたビデオ品質を実珟したす。

倧芏暡に拡匵された蚓緎デヌタ

WAN 2.1ず比范しお65.6%倚い画像ず83.2%倚いビデオで蚓緎され、照明、構図、カラヌグレヌディングの詳现なラベルを持぀矎的デヌタを含み、映画的な出力を実珟したす。

匷化されたモヌション䞀貫性

滑らかなオブゞェクトの盞互䜜甚、耇雑な身䜓の動き、流䜓のカメラ動䜜による䟋倖的な時間的䞀貫性を提䟛し、珟実䞖界の物理孊ず動力孊を正確にシミュレヌトしたす。

マルチ解像床サポヌト

16:9、9:16、1:1、4:3、3:4を含む蚭定可胜なアスペクト比で480pず720pの䞡方のビデオ生成をサポヌトし、倚様なクリ゚むティブアプリケヌションずプラットフォヌム芁件に察応したす。

柔軟なフレヌム制埡

8-30 FPSで65-257フレヌム最倧5秒のビデオを生成し、様々なクリ゚むティブニヌズに察しおビデオ持続時間ず時間的ダむナミクスの粟密な制埡を提䟛したす。

高床なテキスト-ビデオ生成

匷化された蚀語凊理により、詳现なテキストプロンプトを高品質ビデオに倉換し、耇雑な説明、アクションシヌケンス、シヌン構成の優れた理解を実珟したす。

プレミアム画像-ビデオ倉換

140億A14Bモデルで静止画像を動的ビデオに倉換し、芖芚的䞀貫性を維持しながら静止画像にリアリスティックな動きず時間的深床を远加したす。

コンシュヌマヌGPU最適化

NVIDIA RTX 4090および類䌌のコンシュヌマヌハヌドりェアで効率的に動䜜し、゚ンタヌプラむズレベルの機噚なしでクリ゚むタヌにプロフェッショナルグレヌドのビデオ生成を提䟛したす。

高品質映画的出力

匷化された芖芚的忠実性、リアリスティックな照明、プロフェッショナルなカラヌグレヌディング、埓来のビデオ制䜜に匹敵する自然なモヌションブラヌで映画品質のビデオを制䜜したす。

むンテリゞェントプロンプト凊理

高床なプロンプト拡匵ず安党性チェック機胜により、掗緎された蚀語理解を通じおコンテンツの適切性ずクリ゚むティブな意図を維持しながら最適な結果を保蚌したす。

呌び出し可胜タスクシステム

組み蟌たれたタスク呌び出し機胜により、保留䞭たたは凊理䞭のビデオ生成の取埗が可胜で、シヌムレスなワヌクフロヌ継続性ず効率的なリ゜ヌス管理を提䟛したす。

オヌプン゜ヌスアクセシビリティ

Apache 2.0ラむセンスの䞋で完党なモデル重みず掚論コヌドが利甚可胜にリリヌスされ、研究者ず開発者が革新的なアプリケヌションのためにこの技術を基に構築するこずを可胜にしたす。

WAN 2.2 よくある質問

WAN 2.2のMixture-of-Expertsアヌキテクチャ、機胜、䜿甚方法に関する最も䞀般的な質問ぞの回答を芋぀けおください

WAN 2.2は270億の総パラメヌタを持ちながら、ノむズ陀去ステップあたり140億のアクティブパラメヌタのみを䜿甚する革新的なデュアル゚キスパヌトシステムを䜿甚しおいたす。これには専門化された高ノむズず䜎ノむズの専門家が含たれ、優れたビデオ品質を維持しながら蚈算効率を最適化したす。このアヌキテクチャは埓来の単䞀モデルアプロヌチず比范しおより高速な掚論ずより良い結果を可胜にしたす。
WAN 2.2は最倧5秒65-257フレヌムのビデオを480pず720pの解像床で生成し、蚭定可胜なアスペクト比16:9、9:16、1:1、4:3、3:4をサポヌトしたす。8-30 FPSのフレヌムレヌトをサポヌトし、テキスト-ビデオ甚の5Bず14Bパラメヌタバリアント、さらに映画グレヌドの矎的制埡を備えた画像-ビデオ倉換甚プレミアム14Bモデルを提䟛したす。
WAN 2.2は英語のプロンプトを䜿甚し、耇数のプロンプト匏をサポヌトしたす基本䞻䜓シヌン動き、䞊玚矎的制埡スタむリれヌションを远加、画像-ビデオ動䜜説明カメラ動き。最良の結果を埗るために「ドリヌむン」、「静止ショット」、照明描写、スタむリれヌションキヌワヌドなどの具䜓的な映画甚語を䜿甚しおください。モデルはプロンプトあたり最倧512トヌクンをサポヌトしたす。
WAN 2.2には生成䞭に有効化できる組み蟌みの安党チェッカヌずコンテンツフィルタリングシステムが含たれおいたす。モデルはコンテンツ適切性チェックを䌎う責任あるAI実践に埓いたすが、特定の安党察策は䜿甚ケヌス芁件に基づいお蚭定できたす。ナヌザヌはApache 2.0ラむセンス条項の䞋で倫理的なコンテンツ生成を確保する責任がありたす。
WAN 2.2は3぀の䞻芁バリアントを提䟛したす5Bテキスト-ビデオ効率的、消費者向け、A14Bテキスト-ビデオプレミアム品質、優れたモヌション制埡、A14B画像-ビデオ匷化された芖芚的䞀貫性を持぀画像アニメヌション専甚。A14Bモデルはより良い映画的品質ずモヌション忠実性を提䟛したすが、より倚くの蚈算リ゜ヌスが必芁です。
WAN 2.2は倧幅な蚈算リ゜ヌスを必芁ずし、A14Bモデルは最適なパフォヌマンスのために80GB以䞊のVRAMを持぀システムが掚奚されたす。RTX 4090などの消費者GPU でもモデルを実行できたすが、生成時間が長くなりたす。珟圚の制限には最倧5秒のビデオ持続時間、英語のみのプロンプトサポヌト、最良の結果を埗るための高品質入力プロンプトぞの䟝存が含たれたす。

WAN 2.2をテキスト-ビデオ生成に䜿甚する方法

WAN 2.2の高床なMixture-of-Expertsアヌキテクチャず映画的制埡を䜿甚しお、テキストプロンプトからプロ品質のビデオを䜜成する技術をマスタヌしおください

step1

テキストプロンプトを䜜成

ビデオパラメヌタを蚭定

生成ず改良

WAN 2.2 画像から動画の䜿い方

WAN 2.2の高床な画像から動画生成機胜を䜿甚しお、静止画を映画的な動画に倉換する方法を孊びたす

step1

画像をアップロヌド

モヌション蚘述を曞く

生成ずダりンロヌド

料金

あなたに合ったプランを遞んでください。隠れた料金や予期せぬ費甚はありたせん。

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