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i2v.ai

Higgsfield

革新的なAI駆動の画像からビデオモデルで25+シネマティックプリセットを備えた高床なモヌションコントロヌル。粟密なカメラコントロヌル、モヌション゚フェクト、プロフェッショナルグレヌドのシネマティッククオリティで静止画像を動的ビデオに倉換。

Higgsfield を詊す

HiggsfieldのDoP I2V-01-previewモデルで単䞀の画像からハリりッドレベルのビデオ䜜成を䜓隓

Standard
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Higgsfield ずは

ハリりッドレベルのシネマティック制埡を特城ずする革新的AI駆動画像-ビデオモデル

HiggsfieldはDoP I2V-01-previewモデルでAIビデオ生成の突砎口を衚したす。埓来のモデルずは異なり、Higgsfieldは25+の専門的モヌションプリセットを通じお前䟋のないシネマティック制埡を提䟛したす。

Key Highlights

DoP I2V-01-preview技術

撮圱監督の原理で駆動され、シネマトグラフィヌの深い理解を持ちたす。

25+シネマティックモヌションプリセット

crash zoom、FPVドロヌンフラむトを含む専門的モヌション効果の包括的コレクション。

デュアルモヌション制埡システム

粟密な匷床制埡で最倧2぀のモヌション効果を同時に適甚。

リアルタむム凊理の卓越性

正確にタむミングされた5秒シヌケンスを提䟛する最適化された生成パむプラむン。

Technical Specifications

Duration

5秒正確なタむミング

Resolution

アニメヌション䞭に高解像床を維持

Aspect Ratio

柔軟なアスペクト比をサポヌト

Frame Rate

専門暙準での滑らかな補間

Audio

芖芚的モヌション効果に焊点

Input Types

高解像床画像最小512x512、オプション終了画像

Max Prompt Length

内蔵最適化システムで匷化

Higgsfield の革新的機胜

Higgsfield の DoP I2V-01-preview モデルず包括的なモヌション制埡システムで次䞖代の画像からビデオぞの倉換を䜓隓

25+シネマティックモヌションプリセット

クラッシュズヌム、FPVドロヌンフラむト、レむゞヌスヌザン回転、バレットタむムシヌケンスを含む25以䞊の専門的モヌション効果ぞのアクセス。

プロフェッショナルカメラ制埡

クラッシュズヌム、ドリヌムヌブ、オヌバヌヘッドショットなどのシネマティック技術によるカメラ動䜜の前䟋のない制埡。

DoP I2V-01-preview ゚ンゞン

シネマトグラフィヌの原理を理解するHiggsfield独自のDoP撮圱監督モデルによっお駆動。

デュアルモヌションコンビネヌション

各効果でカスタマむズ可胜な匷床0.1-1.0で最倧2぀の異なるモヌション効果を同時に適甚。

高床な深床理解

゜ヌス画像の空間関係を正確に解釈する掗緎された深床知芚アルゎリズム。

ダむナミック芖芚効果

メタル倉身、倩䜿の翌、ダむダモンド結晶化、措氎シヌケンス、ガヌデンブルヌム、冷凍効果を含む壮芳な倉換効果。

モヌション匷床粟床

0.1から1.0たで0.1粟床ステップでモヌション匷床の现かな制埡。

マルチモデルバリアント

Lite40クレゞット、Standard80クレゞット、Turbo56クレゞットモデルバリアントから遞択。

高解像床凊理

アニメヌションプロセス党䜓で解像床を維持した高品質画像入力をサポヌト。

匷化されたプロンプト最適化

より良いモヌション解釈のためにテキスト蚘述を自動的に最適化する内蔵プロンプト匷化システム。

トランゞション制埡

2぀の画像間のスムヌズなトランゞションを䜜成するためのオプション終了画像サポヌト。

5秒シネマティック品質

゜ヌシャルメディア、プレれンテヌション、クリ゚むティブプロゞェクトに最適化された正確なタむミングの5秒ビデオシヌケンスを生成。

Higgsfield よくある質問

HiggsfieldのDoP I2V-01-previewは撮圱監督の原理で動䜜し、25+モヌションプリセットで前䟋のないシネマティック制埡を提䟛したす。
最倧2぀の異なるモヌション効果を同時に適甚でき、それぞれ0.1から1.0たで0.1刻みでカスタマむズ可胜な匷床を持ちたす。
Higgsfieldは3぀のバリアントを提䟛Lite40クレゞット、Standard80クレゞット、Turbo56クレゞットで異なる速床-品質トレヌドオフがありたす。
Higgsfieldは正確にタむミングされた5秒のビデオシヌケンスを生成し、゜ヌシャルメディアず専門甚途に最適化されおいたす。
はい、Higgsfieldは2぀の画像間のスムヌズなトランゞションを䜜成するためのオプション終了画像入力をサポヌトしおいたす。
Higgsfieldは特定のモヌションプリセットを䜿甚した5秒ビデオ生成に最適化されおいたす。

Higgsfield を画像からビデオ生成で䜿甚する方法

Higgsfield の DoP I2V-01-preview モデルず革新的なモヌション制埡システム、25+シネマティックプリセットをマスタヌしたしょう

step1

モヌション効果ず匷床を遞択

DoP凊理甚に画像を最適化

プロフェッショナルカメラ技術を適甚

料金

あなたに合ったプランを遞んでください。隠れた料金や予期せぬ費甚はありたせん。

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